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与传统金融机构相比，网络借贷机构的一个优势是大数据、人工智能等金融科技的运用更加熟练。平台机构除了使用FICO信用评分以外，还通过搜集贷款方的经营情况（商品销售量、库存量、营业收入等），使用银行支票账户、Paypal、毕业学校、GPA得分等多个维度的数据，甚至包括Facebook等社交网络平台上的行为数据，通过机器学习和大数据技术来综合评估贷款人的信用情况和偿还能力，实现较低的贷款违约率。不过，金融风险管理公司费埃哲2016年发布的一份研究报告显示，仅有不足1%的美国人使用P2P贷款产品，2020年全美网贷行业规模预计只有900亿美元，传统银行在贷款方面仍占据着最大的市场份额。其主要原因有以下几项。一是美国私人银行就有7000多家，可以满足各种借款需求。二是美国资本市场高度发达，民众有广泛且种类繁多的投资渠道，P2P仅是其中之一，且美国P2P投资门槛较高。三是监管严格导致进入壁垒高。2008年美国证券交易委员会将P2P信贷认定为新的证券品种，要求将每笔贷款的信息上报，这使得合规成本陡然抬升，很多小额贷款公司不得不知难而退。

银行业的数字化转型大数据、人工智能、区块链等当前热门数字技术也越来越引起美国银行业的重视，各大银行也更加注重数字化转型，减少分行实体网点，逐步向自助电子渠道、手机银行、网银和ATM转型。在大数据应用方面，美国银行机构在交易欺诈识别、精准营销、消费信贷、信贷风险评估、供应链金融、智能投顾、风险定价等领域的具体业务中，都在广泛应用大数据。不过目前比较偏重的是报表等数据统计类应用，深层次的数据分析应用相对而言比统计类应用要少得多，主要原因在于银行数据虽然量大，但是数据类型不够丰富，且更新较慢。因此，大数据的应用分析能力正成为美国银行机构未来发展的核心竞争要素。在云计算方面，美国银行机构一直在采用云计算，但采用速度比其他行业要慢，多数机构选择部署私有云或混合云结构，既能获得云的好处，也保留对其IT系统的控制，以满足监管或其他要求。云服务的SaaS（软件即服务）模式在银行机构中的应用最为广泛，IaaS（基础架构即服务）模式和PaaS（平台即服务）模式更多地被用作运行类似财务、支付、零售银行业务和监管职能等更复杂更核心的服务和应用程序。在人工智能方面，最近几年在美国银行领域的应用大幅增加，主要是在风险缓释和监控、增强投资分析、交易策略、提供智能服务、优化贷款决策等方面。尽管这些应用仍处于测试和部署的早期阶段，但美国银行业已在加大投入。大多数美国银行在近一两年的报告中称，在未来18个月内部署了正在进行或计划中的人工智能项目：60%以上用于生物识别，约60%用于欺诈和安全监测，约55%用于聊天机器人或机器人顾问，约35%用于语音助理。

《工作指南》提到，网络“套路贷”的概念是指行为人利用网络金融信息中介（P2P平台），或以网站、APP、微信等信息网络为违法犯罪工具，通过虚构法律关系、虚增债务数额等方式形成虚假债权，并采用暴力、“软暴力”威胁或者通过虚假诉讼等各种方式非法讨债，以达到非法占有他人财物目的的违法犯罪行为。

一项市场统计数据显示，公募基金行业投研人员年薪普遍在100万元以上。截至去年底，管理规模前十的基金公司中，基金经理平均年薪接近200万元，年薪处于前1/10的基金经理平均薪资为342万元；非前十的基金公司中，基金经理平均年薪也接近150万元。

赤子爱胜蚓大约有有95~155个体节。曾经就有人将赤子爱胜蚯蚓切成18个体段，分别为有头无尾、无头无尾、无头有尾这三个类型。结果发现，对于不同位置切割的蚯蚓来说，存活率差别就不小。其中，有头无尾的体段再生能力是最强的，其次是无头无尾体段，最后才是无头有尾体段。

近日，这位“网红”代表再次接受了澎湃新闻的专访。作为一名深耕农业农村、脱贫攻坚工作的人大代表，关注到延长假期的话题，赵皖平认为，这不是心血来潮，而是“人民有所呼，代表有所应”。“春节对中国人的意义太大了。同时，通过假日经济，也可以扩大内需，种种方面的因素综合起来以后，我这次就带来了这个建议，也希望仁者见仁，智者见智，希望通过共同的探讨，来推进这个建议的落实。”